你会被机器抢去饭碗吗？

上课时我常对学生讲：“你们在未来找工作的时候，一定要避免做那些很容易被电脑或机器人取代的工作。Computer这个词，*早指的是一种职业，就是那种做计算工作的人。现在早就被淘汰，没人知道了。我在上世纪90年代上大学的时候，财经类院校学生要想毕业

还必须通过‘珠算六级’考试，花了很多时间学，噼里啪啦练习，现在想想都觉得可笑。智能机器人的时代很快就会到来，如果你从事的工作不能和它们形成互补，而是被它们替代，你一定会失业。别觉得我危言耸听，现在大城市大学生毕业的起薪，不如街上送快递的，不如饭馆里洗盘子的，更不如做家政的阿姨，你以为是什么原因？”

工业革命以后的两百多年来，机器慢慢取代了人类的很多种体力劳动，比如装卸和运输，这是“**机器时代”。现在我们处在网络和数字化的“第二机器时代”，机器会慢慢取代人类的多种脑力劳动。

人们通常认为，机器只能做重复的简单工作，人脑才能做更复杂的事。并非如此。不适合机器做的事，无论看上去多简单，机器都做不好，比如整理房间。虽然现在有了扫地机器人，但机器人仍然很难叠衣服、洗抹布、换床单。衣服的大小尺寸都不固定，每次把衣服扔在哪儿也不固定，所以机器人很难找到衣服并叠好它，起码目前是这样。

而适合机器做的事，无论看上去多复杂，只要能遵循一定的规则，机器都会做得比人好。以股评为例，大多数股评都是噪音，东拉西扯些零碎的信息，加上些错误百出的个人臆想和解读，号称“判断”。这件事如果让机器来做，可能还更有信息量、更准确一点。机器可以直接处理股市的各种数据和公司的历史数据，经过模型的分析运算，给出总结和预测，道理和天气预报差不多。现在《福布斯》的主页上，有个“科学叙事”（Narrative Science）的版块，里面全是由机器人撰写的各种财务报告和分析。比如2014年底《预期耐克公司收入会增加》这篇文章，是机器在分析各种数据之后自动生成的文本。根本看不出来是机器写的，除了文章结尾的声明：“通过*有的人工智能平台，科学叙事将数据转化为故事和洞见。”

2014年，麻省理工学院的艾瑞克·布伦乔尔森和安德鲁·迈克菲合作出版了《第二机器时代：聪慧技术时代的工作、进步和繁荣》一书，很**。作者问了三个问题：为什么第二次机器时代也就是智能机器时代无法阻挡？这如何影响人类的工作和生活？我们该怎么办？

该书*有趣的是**部分，解释了这个时代技术进步的三大特点：摩尔定律或者指数增长、数字化信息、组合式创新。摩尔定律和指数增长，大意是说过去40年，同样成本所能买到的计算能力，每年都翻一番。每年翻一番，从1到2，从2到4，从4到8……可能不算什么，但这种增长的速度不变，积累到一定阶段，再从2亿到4亿，4亿到8亿……人们感受到的就是排山倒海、日新月异的技术进步。

比如经过了20年似乎缓慢的发展，2006年突然有了智能手机，然后一切都跟着变，各种移动服务、互联网金融、3D打印等等，集中扎堆出现，这就是指数级增长的结果。90年代初摩托罗拉的“大哥大”，除了当成砖头防身以外，只能打电话，短信都不能发，价格要近2万块，相当于当时5000斤猪肉。现在2万块只能买2000斤猪肉了，但可以买4台iPhone 6或10台“小米”，这些手机可以做无数以前无法想象的事。而短短十几年，别说摩托罗拉手机了，就连取代了摩托罗拉的诺基亚手机，都已烟消云散。